Är du en student som är ivrig att tillämpa dina teoretiska kunskaper och nya perspektiv på verkliga utmaningar? På Saab tror vi att innovationer växer på nya idéer, och ditt examensarbete kan vara gnistan som tänder vårt nästa tekniska genombrott.
Din roll
Vi söker en/två exjobbare med intresse för maskininlärning. Examensarbetet fokuserar på att undersöka och implementera AI-baserade metoder för 3D-rekonstruktion i syfte att generera träningsdata.
Vi ser det enorma värdet som studenter tillför vårt företag. Din akademiska precision, i kombination med din entusiasm för avancerad teknik, gör att du kan närma dig problem med en unik och insiktsfull lins. På Saab får du möjlighet att samarbeta med erfarna ingenjörer och specialister, få ovärderlig praktisk erfarenhet och samtidigt bidra till vår tillväxt och utveckling.
Bakgrund
För att träna robusta objektdetekteringsmodeller i komplexa utomhusmiljöer krävs stora mängder annoterad data, vilket ofta är kostsamt eller opraktiskt att samla in. En lösning är att använda 3D-rekonstruktion för att skapa syntetiska miljöer där objekt kan placeras och annoteras automatiskt. Med nya AI-drivna tekniker som Neural Radiance Fields (NeRF) och Gaussian Splatting har det blivit möjligt att rekonstruera mycket detaljerade 3D-representationer från begränsad kameradata. Dessa tekniker kan spela en viktig roll inom t.ex. drönartillämpningar där realistiska, men kontrollerbara, miljöer behövs för att träna och utvärdera AI-system.
Saab Dynamics har en lång tradition inom bildbehandlingsområdet och sektionerna för bildbehandling samt optronik & bildbaserad navigering handleder årligen ett antal exjobbare inom området. I dagsläget är vi ca 28 personer mellan sektionerna och arbetar med allt från elektrooptiska sensorer till realtidsimplementering av våra bildbehandlingsapplikationer.
Beskrivning av examensarbetet
Syftet med exjobbet är att undersöka hur 3D-rekonstruktion av utomhusmiljöer kan användas för att generera syntetisk träningsdata till objektdetekteringsmodeller. Fokus ligger på att utvärdera och jämföra olika metoder för 3D-rekonstruktion – exempelvis NeRF, Gaussian Splatting eller klassiska fotogrammetriska tekniker – och att integrera dessa i ett arbetsflöde för generering av annoterade bilddata för att sedan utvärdera hur den genererade datan kan användas för att träna objektdetekteringsmodeller.
Exempel på forskningsfrågor:
Hur skiljer sig kvaliteten på 3D-rekonstruktioner mellan NeRF, Gaussian Splatting och klassisk fotogrammetri i olika typer av utomhusmiljöer (skog, stad, öppen terräng)?
Hur väl fungerar syntetiskt genererade bilder från rekonstruerade miljöer som träningsdata för objektdetekteringsmodeller jämfört med verkliga bilder?
Hur väl fungerar syntetiskt genererade bilder från rekonstruerade miljöer som träningsdata för objektdetekteringsmodeller jämfört med syntetiska bilder från simulerade miljöer?
Din profil
Arbetet är lämpligt för 2 studenter i slutet av er teknisk fysik- eller datorteknik-utbildning (eller motsvarande) och ska påbörja ert 30 hp examensarbete. Erfarenheter inom maskinlärning och programmering är meriterande.
Vänligen observera att vi arbetar med löpande urval och tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdatum har gått ut.
Befattningen kräver att du genomgår och godkänns enligt vid var tid gällande bestämmelser för säkerhetsskydd. För befattningar där Saab har krav på säkerhetsklassinplacering kan, i förekommande fall, medföra krav på visst medborgarskap.
Vad du blir en del av
Upptäck oändliga möjligheter. Anta utmaningar, skapa smarta innovationer och uppgradera dina förmågor. Det här är en plats för kluriga tänkare, modiga pionjärer och alla däremellan. Tillsammans uppnår vi det extraordinära, var och en tar med sitt unika perspektiv. Varje bidrag räknas.
Saab är ett ledande försvars- och säkerhetsföretag med uppdrag att hjälpa nationer att skydda sin befolkning och bidrar till trygghet för människor och samhällen. Med 26,100 talangfulla medarbetare utvecklar Saab teknik och lösningar för en säkrare och mer hållbar värld.
Saab utvecklar, tillverkar och underhåller avancerade system inom flygteknik, vapen, ledningssystem, sensorer och undervattenssystem. Saab har sitt huvudkontor i Sverige men en global verksamhet där Saab är en del av många nationers försvarsförmåga. Läs mer om oss här
Sista ansökningsdag
01-12-2025
Kontaktpersoner
Marcus Klomark, Sektionschef Bildbehandling
marcus.klomark@saabgroup.com
076-8967055
Simon Wold, kontaktperson/handledare
0736524170
Jimmy Cedervall Lamin, kontaktperson/handledare
0707294946